Tehnologia și imagistica medicală: Cum revoluționează Inteligența Artificială investigațiile pentru pacienți

În era medicinei moderne, tehnologia devine un aliat de neînlocuit pentru medici, iar inteligența artificială (IA) joacă un rol esențial în acest proces. Imagistica medicală, un domeniu esențial în diagnosticare, a cunoscut progrese spectaculoase în ultimii ani datorită investițiilor în echipamente performante și algoritmi inteligenți. Noile softuri îi ajută pe medici să reducă foarte mult timpul de explorare imagistică, dar și să crească considerabil calitatea imaginilor, astfel încât să poată pune mai rapid și mai exact diagnosticele pacienților. „Datorită investiției continue a rețelei Regina Maria în aparatură de înaltă performanță, dar și în softuri care să updateze echipamentele deja prezente, am reușit să reducem timpul unei explorări prin rezonanță magnetică cerebrală cu aproximativ 10 minute față de anii anteriori, în același timp în care calitatea imaginilor a crescut considerabil,” a declarat dr. Călin Schiau, medic specialist radiologie și imagistică medicală la Spitalul Regina Maria Cluj.

Impactul real al tehnologiei asupra calității serviciilor oferite pacienților se traduce prin timp mai scurt și imagini mai bune, iar această reducere de timp este vitală, mai ales în cazul pacienților care întâmpină dificultăți în a rămâne nemișcați pentru perioade îndelungate în timpul investigațiilor.

Inteligența artificială descoperă riscul de boli de inimă în scanări pulmonare obișnuite

Un nou model de inteligență artificială poate detecta riscul de boli de inimă din scanări CT realizate inițial pentru alte motive, cum ar fi verificarea plămânilor. Milioane de scanări făcute anual ar putea oferi informații valoroase despre sănătatea inimii, fără teste suplimentare sau intervenții complicate.

Cercetătorii de la spitalul Mass General Brigham din SUA au dezvoltat un algoritm numit AI-CAC, care analizează aceste imagini pentru a calcula scorul de calciu coronarian – un indicator al riscului de infarct. Testat pe aproximativ 8.000 de pacienți, modelul a avut o acuratețe de aproape 90% în identificarea cazurilor cu risc crescut.

Mai mult, medicii au confirmat că 99% din pacienții cu scoruri mari identificați de IA ar avea nevoie de tratament preventiv pentru inimă.

Această tehnologie ar putea transforma medicina într-una preventivă, oferind un avertisment timpuriu înainte ca o boală de inimă să devină periculoasă. Deocamdată, IA-CAC a fost testat pe veterani americani, dar cercetătorii plănuiesc extinderea studiului pe populația generală.

IA- un instrument de precizie în diagnostic

Și în România, medicii utilizează noi softuri precum AIR Recon DL de la General Electric, pentru a îmbunătăți claritatea imaginilor și a scurta timpul de achiziție a acestora. Aceste tehnologii aduc beneficii directe nu doar medicilor radiologi, ci și pacienților, printr-o diagnosticare mai rapidă și mai precisă. „Unul dintre cele mai noi software-uri implementate în cadrul rețelei noastre este AIR Recon DL, un soft de ultimă generație oferit de General Electric, care ne-a ajutat să reducem foarte mult timpul de explorare prin rezonanță magnetică, inclusiv la nivel cerebral, dar și să creștem considerabil calitatea imaginilor față de anii anteriori”, a mărturisit dr. Călin Schiau.

AIR Recon DL este utilizat în spitale din întreaga lume, iar beneficiile sale au fost documentate în multiple studii, care arată cum AI îmbunătățește raportul semnal-zgomot și detalierea anatomică.

IA specializat pentru patologii complexe

Softurile moderne nu doar optimizează timpul, ci oferă și analize dedicate unor patologii specifice, precum cele cerebrale, prostatice sau mamare. În cazul patologiilor cerebrale, IA sau AI poate identifica leziuni subtile care pot fi trecute cu vederea de ochiul uman, mai ales în fazele incipiente ale unor boli precum scleroza multiplă.

„Noul software implementat pentru patologia cerebrală, bazat pe inteligența artificială, ne ajută să detectăm leziuni demielinizante, de tip scleroză multiplă, dilatări ale vaselor intracerebrale, adică anevrisme cerebrale sau tumori intracerebrale”, a precizat dr. Călin Schiau.

AI poate crește semnificativ acuratețea în identificarea leziunilor cerebrale, oferind o nouă perspectivă în gestionarea bolilor neurologice.

IA detectează de două ori mai multe leziuni la sân decât radiologii

Un nou studiu arată că inteligența artificială poate identifica de două ori mai multe leziuni mamare incidentale în scanările CT decât o fac radiologii. Aceste leziuni, descoperite accidental în timpul examinărilor imagistice efectuate din alte motive medicale, pot fi  maligne (canceroase) în până la 70% din cazuri, ceea ce face depistarea lor precoce extrem de importantă.

Algoritmii analizați au fost testați pe 3.500 de scanări CT, iar rezultatele arată că IA nu doar că a detectat mai multe leziuni semnificative din punct de vedere radiologic, ci și că ar putea reduce volumul de muncă al radiologilor cu peste 97%. Totuși, metodele automate au generat mai multe alarme false, ceea ce înseamnă că intervenția umană rămâne esențială pentru confirmarea cazurilor. 

„Leziunile mamare, în special cele mici, pot fi dificil de detectat la CT, care oferă o rezoluție spațială mai mică în comparație cu mamografia și o rezoluție de contrast mai mică în comparație cu imagistica prin rezonanță magnetică. Chiar și leziunile mari pot fi ascunse de țesutul fibroglandular, în special la CT fără substanță de contrast. Mai mult, radiologii pot rata leziunile mamare din cauza localizării lor periferice sau a naturii incidentale”, a afirmat dr. Tyler J. Fraum, de la Institutul de Radiologie Mallinckrodt de la Facultatea de Medicină a Universității Washington din St. Louis, implicat în studiu. Cercetătorii spun că IA are potențialul de a deveni un instrument valoros în depistarea cancerului mamar, însă este nevoie de validare suplimentară înainte de implementarea clinică pe scară largă.

IA reduce volumul de muncă al radiologilor cu 20% în interpretarea RMN-urilor de prostată 

Pe măsură ce RMN-ul devine tot mai folosit în monitorizarea cancerului de prostată, presiunea pe radiologi crește. Dar a apărut recent un algoritm de inteligență artificială, ajustat pentru a evalua incertitudinea în diagnostic, care ar putea reduce cu până la 20% numărul de RMN-uri de prostată pe care radiologii trebuie să le interpreteze. Potrivit unui studiu recent, algoritmul testat pe 1.600 de RMN-uri de prostată a folosit un sistem inteligent de „excludere” — cazurile cu predicții clare au fost gestionate automat, iar cele incerte au fost trimise către specialiști. Deși performanța variază în funcție de calitatea imaginilor și de instituție, rezultatele sugerează că această abordare poate face procesul de diagnosticare mai eficient și sustenabil, fără a compromite îngrijirea pacientului.

Viitorul imagisticii: rapid, precis și personalizat

Combinația dintre echipamente moderne, software-uri avansate și AI deschide calea către o imagistică medicală personalizată, adaptată pacientului și patologiei investigate. Acest progres nu înseamnă doar o tehnologie mai bună, ci o experiență mai umană pentru pacient, mai puțin stresantă și mai eficientă. Inteligența artificială nu înlocuiește medicul, dar îl sprijină să devină mai eficient. Iar prin eforturile continue ale rețelelor medicale precum Regina Maria, pacienții din România beneficiază astăzi de investigații imagistice la standarde internaționale.